HNSW：为什么这个图算法正在统治AI时代的向量检索
2016年3月，Yury Malkov和Dmitry Yashunin在arXiv上发表了一篇题为《Efficient and robust approximate nearest neighbor search using Hierarchical Navigable Small World graphs》的论文。这篇论文提出的HNSW算法，在随后的几年里成为了几乎所有主流向量数据库的核心索引——Elasticsearch、Milvus、Pinecone、Weaviate、Qdrant无一例外。 ...