SIMD向量化：为什么一行代码能让性能提升10倍
2019年，Daniel Lemire和Geoff Langdale发表了一篇论文，展示了一个令人惊讶的结果：他们的JSON解析器simdjson在单核上达到了每秒解析数GB JSON数据的速度，比当时最快的C++ JSON库快了4倍。这个性能飞跃的核心秘诀只有一个——SIMD向量化。 ...
性能调优
文件描述符为何会耗尽:从内核内存到OOM Killer的三层陷阱
2024年4月,Amazon EKS的一个GitHub issue报告了一个诡异现象:Elixir应用容器频繁被OOMKilled,但监控显示容器的内存使用量远低于限制。排查发现,真正的元凶是容器被配置了过高的文件描述符限制(1048576),每个文件描述符在内核中都会分配相应的数据结构,累积起来消耗了大量的内核内存,最终触发了OOM Killer。 ...
数据库连接池不是越大越好：为什么10个连接能击败100个
2013年，Oracle Real World Performance Group发布了一段令人震惊的视频。他们在压力测试中，将9600个并发线程的数据库连接池从2048降到96——不做任何其他优化，响应时间从100毫秒骤降到2毫秒。 ...
伪共享：当你的多线程代码慢了100倍却找不到原因
2011年，LMAX交易平台的工程师们遇到一个奇怪的问题：他们的高性能消息队列在生产环境中表现不佳，但代码逻辑完全正确，线程安全措施也到位。经过深入排查，问题竟出在两个相邻的变量上——它们恰好落在同一个缓存行中。 ...
NUMA架构下为什么你的多线程程序可能比单线程还慢
在一台双路服务器上，某个开发者写了一个简单的多线程程序来处理内存数据。原本以为增加线程数能线性提升性能，结果却发现：当线程数从1增加到16时，吞吐量不升反降，甚至比单线程还慢了40%。 ...
连接池耗尽：为什么你的数据库连接池总是成为生产事故的元凶
2025年11月，某电商平台在“双十一”与“黑色星期五”促销期间遭遇了一场灾难：API响应时间从200ms飙升到45秒，每小时的营收损失达到89万美元。事后复盘发现，罪魁祸首是一个配置错误的数据库连接池——最大连接数被设置为10，而数据库服务器完全可以处理500个并发连接。 ...