Transformer 的注意力机制究竟在计算什么？从 QKV 到多头的完整解析
2017年，Google Research 团队发表论文《Attention Is All You Need》，提出了一种名为 Transformer 的神经网络架构。论文标题是一个明确的判断——在此之前的神经机器翻译模型依赖于循环神经网络（RNN）和卷积神经网络（CNN）的组合，而 Transformer 仅使用注意力机制就达到了当时的最优性能。 ...
2017年，Google Research 团队发表论文《Attention Is All You Need》，提出了一种名为 Transformer 的神经网络架构。论文标题是一个明确的判断——在此之前的神经机器翻译模型依赖于循环神经网络（RNN）和卷积神经网络（CNN）的组合，而 Transformer 仅使用注意力机制就达到了当时的最优性能。 ...