梯度下降优化器:从SGD到AdamW,为什么这个选择能决定模型的命运

2014年,Diederik Kingma和Jimmy Ba在ICLR上发表了一篇论文,标题平淡无奇——《Adam: A Method for Stochastic Optimization》。没有人预料到,这篇论文中的算法会在接下来的十年里统治深度学习训练领域。时至今日,无论是GPT、LLaMA还是Stable Diffusion,几乎所有大模型的训练日志里都能看到"optimizer=AdamW"的字样。 ...

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