向量数据库的量化压缩：从Product Quantization到RaBitQ的二十年技术博弈
一台配备64GB内存的服务器，要索引十亿个768维的向量，需要多少存储空间？ 答案是超过3TB。而标准的内存索引方案，比如HNSW，要求将所有数据加载到内存中才能保证查询延迟在毫秒级。这意味着，即使是企业级的服务器，也无法在单机上完成这项任务。云服务器的内存按GB计费，3TB内存的月成本可能高达数千美元——这才是向量数据库规模化部署面临的真正瓶颈。 ...
一台配备64GB内存的服务器，要索引十亿个768维的向量，需要多少存储空间？ 答案是超过3TB。而标准的内存索引方案，比如HNSW，要求将所有数据加载到内存中才能保证查询延迟在毫秒级。这意味着，即使是企业级的服务器，也无法在单机上完成这项任务。云服务器的内存按GB计费，3TB内存的月成本可能高达数千美元——这才是向量数据库规模化部署面临的真正瓶颈。 ...