大模型推理框架的技术博弈：从vLLM到TensorRT-LLM，解析三大框架的设计哲学与性能突围
引言：为什么大模型推理需要专门的框架 当你向ChatGPT提问时，背后的推理系统每秒需要处理数百万次的矩阵乘法运算。与传统的神经网络推理不同，大语言模型的推理具有独特的性能特征：自回归生成导致每个请求的输出长度不可预测，KV缓存的动态增长使得内存管理成为核心挑战，而预填充与解码两个阶段截然不同的计算模式，更是要求系统设计者在延迟和吞吐量之间进行精细权衡。 ...
引言：为什么大模型推理需要专门的框架 当你向ChatGPT提问时，背后的推理系统每秒需要处理数百万次的矩阵乘法运算。与传统的神经网络推理不同，大语言模型的推理具有独特的性能特征：自回归生成导致每个请求的输出长度不可预测，KV缓存的动态增长使得内存管理成为核心挑战，而预填充与解码两个阶段截然不同的计算模式，更是要求系统设计者在延迟和吞吐量之间进行精细权衡。 ...