知识蒸馏:为什么大模型能教小模型学会本事

2015年3月,Geoffrey Hinton在arXiv上发表了一篇只有9页的论文,标题是《Distilling the Knowledge in a Neural Network》。这篇论文没有提出什么新的网络架构,也没有刷新任何榜单,却彻底改变了模型部署的游戏规则。 ...

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软标签的秘密:为什么知识蒸馏能让小模型拥有大智慧

2015年3月,Geoffrey Hinton在arXiv上发表了一篇看似不起眼的论文。标题是《Distilling the Knowledge in a Neural Network》,核心观点简洁得令人惊讶:大模型学到的"软"概率分布,比"硬"的分类标签包含更多信息。 ...

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