一张照片如何被压缩到十分之一:JPEG压缩技术的三十五年演进
一张未经压缩的24位真彩色照片,每像素需要3字节存储。以1200万像素的数码照片为例,原始数据量约为36MB。然而保存为JPEG格式后,这个数字往往能降到3MB左右,压缩比达到10:1甚至更高,而人眼几乎察觉不到画质损失。这种看似不可思议的数据压缩是如何实现的?答案藏在人类视觉系统的生理特性与一种诞生于三十五年前的数学变换之中。 ...
一张未经压缩的24位真彩色照片,每像素需要3字节存储。以1200万像素的数码照片为例,原始数据量约为36MB。然而保存为JPEG格式后,这个数字往往能降到3MB左右,压缩比达到10:1甚至更高,而人眼几乎察觉不到画质损失。这种看似不可思议的数据压缩是如何实现的?答案藏在人类视觉系统的生理特性与一种诞生于三十五年前的数学变换之中。 ...
1948年,Claude Shannon在一篇开创性论文中定义了数据压缩的理论边界。七十七年后,尽管CPU性能提升了数百万倍,我们依然无法突破这条界限。更令人沮丧的是,半个世纪的技术演进揭示了一个残酷事实:速度、压缩比、内存占用——你永远只能选两个。 ...
1948年,贝尔实验室的Claude Shannon在《Bell System Technical Journal》上发表了一篇论文——“A Mathematical Theory of Communication”。这篇论文定义了一个被称为"熵"的量: ...