从输入文本到输出：大模型推理的完整流程解析
当你向一个大语言模型输入"今天天气怎么样"，它在毫秒级别内就能返回一段流畅的回答。这个过程看似简单，背后却隐藏着一套精密的计算流程。输入的文本经历了分词、嵌入、多层Transformer处理、概率计算、采样选择等多个阶段，最终才能生成你所看到的每一个字符。 ...
分词
Tokenizer 如何塑造大语言模型的世界观：从 BPE 到 Byte Latent Transformer 的三十年技术演进
1994年2月，Philip Gage在《C Users Journal》上发表了一篇题为"A New Algorithm for Data Compression"的文章。这位程序员的初衷很简单：找到一种更高效的方式来压缩数据。他没有想到，三十年后，他发明的Byte Pair Encoding（BPE）算法会成为让ChatGPT、Claude、LLaMA等大语言模型理解人类语言的第一道关卡。 ...